[빅데이터] 구글 트렌드를 이용한 빅데이터 활용해보기

[빅데이터] 구글 트렌드를 이용한 빅데이터 활용해보기

블로그를 하기 위해서는 트렌드를 무시할 수 없습니다. 물론 많은 블로거들이 자신만의 독자적인 트렌드를 사용하면서 블로그를 운영하고 있지만, 초보자는 쉽지가 않습니다.

오늘은 이러한 트렌드, 가깝게는 알고 싶은 트렌드의 최신 트렌드까지도 분석이 가능한 서비스들을 소개해드릴려고 합니다.

국내 최대 검색 사이트인 네이버와 전세계 최대 검색 사이트인 구글에서는 각각 '트렌드'라는 공통된 이름을 걸고 빅데이터를 활용한 검색 키워드 분석 서비스를 제공하고 있습니다. 

이번 포스팅에서는 먼저, 구글 트렌드 분석 서비스를 알아보도록 하겠습니다.

구글 트렌드

• 대한민국 트렌드 - https://www.google.co.kr/trends/

• 세계적인 트렌드 - https://www.google.com/trends/?hl=ko

구글 트렌드는 가장 먼저 상용화된 빅데이터 기반 트렌드 검색 서비스입니다. 특징으로는 분류가 상세한 것을 들수 있습니다. 

대표적인 메인 서비스

사용자 정의 탐색(+카테고리, +지역 별)

인기 급상승 검색어

올해의 검색어

추천 검색어

YouTube 인기 급상승 동영상

인기 차트

탐색에 따른 서브 서비스

비교 검색 - 가상현실, 3d 프린터

시간 흐름에 따른 관심도 변화 - 가상현실, 전 세계

지역별 관심도 - 3d printer, 전 세계

관련 주제(+관련 검색어) - 3d 프린터, 대한민국

위와 같이 구글 트렌드에서 제공하는 여러 서비스를 직접 사용해보았는데 이 중에서 가장 흥미로운 서비스는 '비교 탐색'이었습니다. 이는 미국 대선 힐러리 클린턴의 결과를 예측한 서비스로도 이미 유명세를 타기도 하였습니다. 그래서 제가 여러 비교 검색 서비스를 직접해보았습니다.

'Donald Trump' vs 'Hillary Clinton', 참고(대선날짜, 16-11-8 ~ 9)

비슷하게 지난 19대 대한민국 대선 결과('박근혜' vs '문재인')에 대해 확인해보았습니다. 대선 날짜는 12-12-19 입니다.

마지막으로 앞으로 차기 20대 대한민국 대선 유력후보 두 분인 '문재인' vs '이재명'  을 비교 검색해보았습니다.

+(상단 부분의 설정 카테고리에서 비교 대상의 지역, 기간, 카테고리, 데이터플랫폼을 설정할 수 있습니다)

+(각 서비스의 데이터 부분에 마우스오버를 하면 여러 서브 기능들이 존재하여 비교에 더욱 도움을 주고 있습니다. 예를들면, csv 파일 저장, 각 수치 시각화 ↔ 문자화 등)

보시는 바와 과거의 결과(대선)를 모두 예측한 것을 보실 수 있습니다. (소오름.. 본인은 정말 앞으로 유용하게 많이 활용할 것 같습니다.)

역시 내 방 키보드 앞에 앉아서 거짓말을 하는 사람은 없는 것 같습니다. 그리고 이러한 구글 트렌드 서비스는 이러한 점을 잘 파악하여 자사의 자체 검색 플랫폼에서 수집한 엄청난 양의 빅데이터를 아주 적절하게 잘 활용한 전략이라고 생각됩니다. 정말 이렇게 사업범위를 무한대로 확장해나가다가 '모든 것'이라는 단어가 '구글'로 바뀌어 표현되는 게 아닌지...(?)

이상으로 이번 포스팅을 마치도록 하겠습니다.